Jestem doktorantem prowadzącym badania dotyczące aktywności kanałów jonowych oraz właściwości fizycznych w przejściach ciecz-szkło. W moich badaniach wykorzystuję techniki uczenia maszynowego, w szczególności rekurencyjne sieci neuronowe. W lipcu 2023 r. ukończyłem informatyczne studia magisterskie, które odbywałem na Wydziale Nauk Ścisłych i Technicznych Uniwersytetu Śląskiego. Podczas studiów zrealizowałem cykl zajęć specjalistycznych poświęconych Data Science. Posiadam wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. W moich pracach badawczych z analizy danych wykorzystuję głównie język Python wraz z bibliotekami NumPy oraz Pandas a także biblioteki sztucznej inteligencji: sklearn, TensorFlow i Keras.

Posiadane przeze mnie umiejętności zaowocowały zajęciem przeze mnie i członków mojej drużyny II miejsca w międzynarodowym konkursie Orange DataHack with Energy, którego celem było zaimplementowanie modelu przewidującego zmianę ceny energii.  

Przez ponad rok pracowałem zawodowo jako Data Scientist, a obecnie jako nauczyciel programowania.

W IV kwartale b.r. na rynku ukaże się mój autorski podręcznik do praktycznej nauki zawodu technik programista. 

W pracy jestem perfekcjonistą, cechuje mnie sumienność i kreatywność.